高校大数据治理解决方案

节点化、去中心化,颠覆传统数据中台

方案概述

青柠大数据治理平台,在安全可靠的环境下,通过人工智能驱动的数据治理产品——数字立交,将海量多源异构数据治理成教育行业知识数据,再基于数据虚拟化技术,完成跨部门、跨层级、跨系统的信息交互,随后产品升级为信息中台,以机器学习、人工智能等技术实现秒级运算和在线数据分析挖掘,逐步构建高校大脑,并通过企业级智慧产品完成人机交互,以智慧理解的形式降低人工智能产品使用门槛,高效、准确、实时提供业务决策支持,有效降低知识劳动力成本,提高知识转化为业务支持的效率

  • 建设虚拟数据中心,融合区域系统数据,实现区域大数据

  • 一点成线,应对不同场景,实现跨区域数据融合汇聚

  • 由线成面,汇聚海量数据,将数据汇聚到极致,支撑数据挖掘

  • 去中心化建设,无限扩展适应信息时代发展。紧跟时代脉络

方案建设
  • 数据标准

    保证数据一致性

  • 数据质量

    满足应用的需求

  • 数据安全

    改进数据安全管理能力

  • 数据中心生命周期管理

    降低成本和风险

创新型的数据中心的建设

1、不抽取数据不改造原有业务系统。为高校数据中心节约70%以上信息化建设费用。一次建设,终身受用。

2、快速解决多系统上报问题,机器代替人工,一次解决纷繁复杂报表问题,极大提升工作效率。

3、自动生成接口数据服务,自由扩展业务系统,节约后续庞大的二次开发成本。

方案能力
  • 数据采集打破信息孤岛

    打通信息孤岛,为高校学案部门提供数据采集能力,比ETL更高校快捷,为建设大数据中心提供有力帮助

  • 数据同步可服务于一个数据库服务多个应用系统,多种数据同步机制,保证数据的时效性并提升数据质量

    数据同步提升数据质量
  • 服务支撑持续数据服务

    服务支撑功能,可基于数据中台活单个业务系统,数据库持续对外提供数据服务,其他应用可使用该数据服务

  • 数据网络提供数据中台能力,为高校各部门提供数据中台,可将不同源数据集中管理与服务构建政务数据管理体系

    数据中台数据管理体系
  • 数据治理驱动数据服务

    数据使用原动力,将大量异构数据进行治理,完成数据加工数据标准屏蔽数据地域性,可提供不同应用统一使用

  • 文件入库赋能文件数据

    文件入库系统可将大量历史文件自动解析加载入库,为历史文件数据赋能,为各种应用提供历史文件数据服务

  • 提供共享交服务,实现政务信息资源的互联互通,无需前置机等额外系统,降低成本的同时使用方便快捷

    共享交换跨系统数据共享
  • 数据采集打破信息孤岛

    打通信息孤岛,为高校学案部门提供数据采集能力,比ETL更高校快捷,为建设大数据中心提供有力帮助

  • 数据同步提升数据质量

    数据同步可服务于一个数据库服务多个应用系统,多种数据同步机制,保证数据的时效性并提升数据质量

  • 服务支撑持续数据服务

    服务支撑功能,可基于数据中台活单个业务系统,数据库持续对外提供数据服务,其他应用可使用该数据服务

  • 数据中台数据管理体系

    数据网络提供数据中台能力,为高校各部门提供数据中台,可将不同源数据集中管理与服务构建政务数据管理体系

  • 数据治理驱动数据服务

    数据使用原动力,将大量异构数据进行治理,完成数据加工数据标准屏蔽数据地域性,可提供不同应用统一使用

  • 文件入库赋能文件数据

    文件入库系统可将大量历史文件自动解析加载入库,为历史文件数据赋能,为各种应用提供历史文件数据服务

  • 共享交换跨系统数据共享

    提供共享交服务,实现政务信息资源的互联互通,无需前置机等额外系统,降低成本的同时使用方便快捷

方案亮点
  • 技术创新

    流式架构、级联架构、一体化设计、框架自主研发

  • 汇数据为网

    自由扩展、无缝对接、数据虚拟化、数据不出库、统一标准

  • 独创数据管道技术

    数据采集、数据融合、处理引擎、数据回写、数据安全

建设效果